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大数据技术与应用(专科)专业介绍

发布日期:2020-06-10    作者:     来源:     点击:


一、培养目标

本专业主要培养掌握大数据技术应用的理论基础知识和专业技能知识,具有计算机互联网应用能力和数据处理、数据分析、数据呈现等能力,能够从事数据处理、数据分析、网络营销、大数据相关的软件及系统开发等工作的具有一定创新能力的高素质技术技能人才。

二、招生对象

具有普通高中、职业高中、技工学校或中等专业学校学历者,可以选择专科专业学历注册方式报读;普通高中或职业高中或技工学校在校生,只能选择单科课程注册方式报读。

三、就业岗位

本专业对学生的培养主要面向四大岗位群:

第一岗位群:面向计算机软件企业、信息服务类企业等相关单位,从事大数据分析、处理、服务、开发和利用等工作。

第二岗位群:面向信息产业制造、工商企业、新闻出版、信息服务、图书管理、学校等部门,从事大数据系统集成与管理维护工作。

第三岗位群:面向学校和培训机构,从事大数据研究、咨询、教育培训等工作。

第四岗位群:面向大数据及其相关产品的销售企业,从事大数据软件、分析工具、网络产品等的销售、客户服务、技术支持等工作。

四、专业团队

专业团队素质优良、结构合理,能够胜任该专业教学。专职教师学位均为硕士或以上,具备了“双师型”素质,并有较强实践操作能力和科研水平。并从企业聘请多名经验丰富、技术能力突出的技术专家担任兼职教师,确保专业与产业对接,建设一支专兼结合的高素质专业教学团队。

五、专业特色

1.全方位的人才培养

整合高校与企业资源,从市场需求出发,明确培养目标,不仅注重培养学生的学习能力,更注重培养学生的基础素质与能力素质。

2.企业级课程体系

邀请行业技术专家和教育领域专家一起参与课程体系的研发,将高校教学与企业需求高度融合,培养学生的理论知识和动手实践能力。把握行业发展趋势,设计新颖、实用的课程内容。

3.企业级授课师资

聘请知名企业从业师资和高校的优秀教师进行课程的讲解,为学生带来最前沿最实用的专业知识,使学生掌握技术的精髓,缩短与企业融合的时间,真正满足企业的用人需求,为未来就业增加更多筹码。

六、教学模式

课程教学主要为线上开展,加上指定次数的面授辅导,提倡运用“翻转课堂”、协作学习的教学模式。

七、学习支持服务

学校为每门课程配备课程责任教师,课程责任教师负责统筹课程教学,组织教学团队人员建设学习资源并发布在广东开放大学网络教学平台上,提供实时和非实时的学习支持服务;学校为学习者安排课程辅导教师,为学习者提供课程学习指导。学习者根据自己的学习环境与需求,自主安排学习进度,通过翻转课堂、协作学习,与课程责任教师、辅导教师、同学进行实时或非实时的交流,获得学习帮助。

八、主修课程

大数据营销、Java程序设计基础、MySQL数据库及应用、静态网页技术、Linux操作系统应用、PHP动态网站设计、Python基础及应用、数据采集与管理、大数据技术、数据统计分析(SPSS)、商务报表应用、Hadoop数据处理等。

九、修业与毕业

本专业最低修业年限为2.5年,学籍终身有效。

本专业毕业学分为80学分。修满规定学分,通过毕业审核,准予毕业,颁发广东开放大学专科毕业证书。